Algoritmos inovadores: métodos numéricos, algoritmos em paralelo, geração e adaptação de malha, métodos sem malha, métodos Lattice-Boltzmman, aprendizado de máquina guiados por física, métodos de modelagem reduzida (DMD, POD, entre outros)

Avanços em modelagem CFD: escoamentos compressíveis e incompressíveis, transferência de calor e massa, combustão e sistemas reativos, modelos reológicos e fluidos não-newtonianos, modelagem multifásica (Euleriano, Lagrangeano, VOF, meios porosos), modelagem da turbulência, microfluídica, e integração multi-escala.

Aplicações em CFD: indústria de óleo e gás, processos químicos e bioquímicos, aerodinâmica e aeroacústica, turbomáquinas, geração de energia, sistemas de refrigeração, dispersão de gases e efluentes, meio ambiente, modelos reduzidos para sistemas offshore e etc.

Aplicações multidisciplinares: interação fluido-estrutura, otimização multidisciplinar, bio-fluidodinâmica, magneto-hidrodinâmica, sistemas de larga escala, aplicações em GPU, eletro-hidrodinâmica.